VOCAL

Transcris tes vocaux sur ton ordi, gratuitement.

Whisper, l'outil gratuit d'OpenAI qui écrit tout ce que tu dis. Il tourne chez toi : ton audio ne part pas sur internet.

À la fin

Whisper installé, ton premier vocal transcrit en texte, et des sous-titres .srt prêts pour tes vidéos.

20 minDébutant

2fichiers pour Claude

Outils

WhisperPythonffmpeg

Le pas à pas est gratuit, en entier. Ton e-mail débloque les 2 fichiers à donner à Claude, prêts à copier ou à télécharger.

Le principe

Comment ça marche.

Whisper est un modèle de reconnaissance vocale publié gratuitement par OpenAI. Tu l'installes une fois, et il change n'importe quel fichier audio ou vidéo en texte, directement sur ton ordinateur.

Ton vocal.m4a .mp3 .wav .mp4
Whispertourne sur ton ordi
Le texte.txt et sous-titres .srt
Seul le modèle se télécharge, une fois, au premier lancement. Ton audio ne quitte pas ton ordinateur.
Introduction du README officiel de Whisper sur GitHub
Le README officiel : reconnaissance vocale multilingue, traduction et détection de la langue.

Choisis ta voie

Avec ou sans terminal.

Le plus simple

Buzz, une appli avec des boutons.

Buzz est une appli gratuite et open source qui fait tourner Whisper : tu glisses ton fichier, tu choisis le modèle, tu exportes en TXT, SRT ou VTT.

  • Installeur sur la page officielle de téléchargement.
  • Windows : l'appli n'est pas signée. « Informations complémentaires », puis « Exécuter quand même ».
  • Mac : les versions récentes demandent une puce Apple (M1 et suivantes).

Le plus complet

Whisper officiel, en ligne de commande.

Trois commandes à copier, et tu as toutes les options : sous-titres calibrés pour le vertical, traduction, dossier de sortie. La suite de cette page te guide.

Installation, 15 minutes

Étape par étape.

  1. Installe Python.

    Télécharge-le sur python.org et lance l'installeur. Coche « Add python.exe to PATH » sur le premier écran.

    Ouvre ensuite le Terminal (touche Windows, tape « Terminal ») et vérifie :

    python --version

    Tu dois voir Python 3.x.x.

  2. Installe ffmpeg.

    Le programme qui lit l'audio et la vidéo. Avec Chocolatey ou Scoop, comme l'indique le README de Whisper :

    choco install ffmpeg
    # ou
    scoop install ffmpeg

    Tu dois voir ffmpeg -version qui répond, sans erreur.

  3. Installe Whisper.

    pip install -U openai-whisper
    Piège
    « pip n'est pas reconnu » : Python n'est pas dans le PATH. Relance l'installeur de Python, choisis « Modify » et coche l'option.
  4. Transcris ton premier vocal.

    Place-toi dans le dossier du fichier, puis :

    whisper mon-vocal.m4a --model turbo --language French

    Tu dois voir le texte qui défile, puis à côté du vocal : .txt, .srt, .vtt, .tsv et .json.

Quel modèle choisir ?

turbo est le bon point de départ en français. Si ton ordi rame, descends à small ou base.

Tableau des modèles Whisper : taille, paramètres, mémoire vidéo requise, vitesse relative
Tableau officiel des modèles : turbo demande environ 6 Go de mémoire vidéo, small environ 2 Go.

Pour tes vidéos

Sous-titres et traduction.

Des sous-titres courts, pour le format vertical.

Quatre mots maximum par ligne, calés au mot près :

whisper ma-video.mp4 --model turbo --language French --output_format srt --word_timestamps True --max_words_per_line 4
Exemple de fichier de sous-titres SRT : numéro, horodatage, texte
Le format .srt : un numéro, un horodatage, le texte. CapCut, Premiere et YouTube l'importent.

Traduire en anglais.

whisper mon-vocal.m4a --model medium --language French --task translate
Pour traduire, prends medium ou large : d'après le README officiel, turbo n'est pas entraîné pour la traduction et rend le texte dans la langue d'origine.

Après la transcription

À donner à Claude.

Pour toi

Whisper écrit ce qu'il entend. Il se trompe surtout sur les noms propres et la ponctuation.

Pour Claude

Claude nettoie, résume et sort les actions, sans toucher à ce que tu as dit.

nettoyer-transcription.md11 lignes

Le fichier complet, prêt à copier ou à télécharger, s'ouvre avec ton e-mail.

corriger-srt.md7 lignes

Le fichier complet, prêt à copier ou à télécharger, s'ouvre avec ton e-mail.

FAQ

Questions.

C'est vraiment gratuit ?

Oui. Whisper est open source, et il tourne sur ta machine : pas d'abonnement, pas de limite de minutes.

« ffmpeg not found »

ffmpeg n'est pas installé, ou le Terminal a été ouvert avant l'installation. Ferme-le, rouvre-le, réessaie.

C'est lent.

Sans carte graphique, les gros modèles sont lents. Essaie small, ou passe par Buzz qui propose des versions plus légères.

30 min pour cartographier vos goulotsGratuit, sans engagement
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